yield和生成器是什么？

yield在Python里面也是一个较难懂的奇技淫巧，和return类似，但是和return有天差地别的不同

在函数中使用return，会返回值，并且结束函数的运行，如下所示：

def cf(x):
    return x*x

print(cf(8))

打印结果是64，返回了一个数值

如果把return改成yield，则返回的<generator object cf at 0x000001A6621F5570>，一个generator生成器对象。那么，问题来了....

第一个问题：什么是生成器？

生成器可以理解成制作数据的机器。

在前面的函数学习中，函数可以理解成操作的集合，丢入一个参数，例如8，经过函数的代码执行处理，返回了64。从输入到输出，可以把函数想象成一台机器。

没有yield的函数，调用会直接执行，就像直接启动一台机器，输入数据，机器执行，然后输出数据，完成。

有yield的函数，调用之后不会直接运行，而是给你一个包装了数据的机器。现在你得到的不是数据，而是可以输出数据的机器。

第二个问题：生成器怎么用？

启动生成器很简单，但是Python3和2版本有差异：

>>> def cf(x):
        yield x*x

>>> dec = cf(3)
>>> next(dec)
9

上面代码中，定义一个从cf(3)中拿到生成器，并赋值给dec，然后调用next()函数，拿到结果

下面是Python2版本的next函数使用

Python2版本中:dec.next()

但是一般很少用next()函数。这里的值只有一个，如果继续用next()函数会报错，如下截图：

第三个问题：既然这么麻烦，为何还要用yield关键字呢？

给你一台输入沙子生产娃娃的机器好？还是直接给你有限个数的娃娃好？

其实这是授人以鱼和授人以渔的概念，不是授人以鱼不如授人以渔。饿的快死了，鱼能救你，渔不行；距离死亡还有几十年，渔可以救你鱼不行。

上面的简单示例，只是对一个数据进行测试。如果数据非常多呢？看下面的示例：

问题描述：计算从1到1亿的数字总和，Python3内置sum()函数，括号内放入可迭代数据就行

方法一【慎用，过于消耗内存导致电脑卡，不仅仅是卡顿，是卡的死的那种】：

>>> max_list = [i for i in range(100000000)]
>>> len(max_list)
>>> sum(max_list)

方法二【几乎没多少内存消耗】：

>>> max_list = (i for i in range(100000000))
>>> max_list
<generator object <genexpr> at 0x000001E985B06E60>
>>> sum(max_list)
4999999950000000

第一种方法，是列表生成式，直接生成一个一亿元素的列表【如果要执行，请时刻关注内存，别等到卡死再想起关闭程序，那就晚了】。

第二种方法，是得到一个生成列表的生成器，生成器有可迭代性质，所以可以用sum()函数直接计算总和。

第四个问题：yield的运行规则是什么样的？

现在就用一个示例来讲讲，生成器是怎么样运行的.....

先上示例：

>>> def run_order():
        for i in range(3):
            print("Prever", i)
            yield print("Yield", i)
            print("Next", i)
>>> r = run_order()
>>> next(r)
Prever 0
Yield0 
>>> next(r)
Next 0
Prever 1
Yield 1
>>> next(r)
Next 1
Prever 2
Yield 2
>>> next(r)
Next 2
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-0b5056469c9c> in <module>()
----> 1 next(r)

StopIteration:

yield的循环顺序：

• 第一次开始，从函数的第一行代码开始执行，到yield语句停止
• 第二次开始，从上次停止的yield语句的下一行开始执行，然后再次运行到yield语句停止
• 依次往后，每次都是到yield停止，以及yield的下一行代码开始执行
• 直到循环的结束

循环从0、1、2结束之后，就报错了。因为循环只有0、1、2。next()函数在没有数据出来就会报错，所以一般不使用next()，用for循环

然后再试试for吧

for循环成功输出，且无报错，但是None是什么情况呢？

因为 yield 和 return 一样，都会返回一个值，而yield语句是yield print("Yield", i)，没有返回任何数据，只是打印，所以会打印None。

这里再修改下代码，看下运行结果图：

None没了，取而代之的是数字，也就是当前循环中 i 的值

最后一个问题：那在上面的截图中，next(r)怎么没有None？

因为上面的代码没有输出，所以不会显示输出，有输出才会显示Out[这里是数字]: 这里是值。附上最后一张截图：