本次课程是基于 Flask
开发的微信公众号后台,提供机器人聊天功能,涉及到微信的公众平台开发知识。学习本课程的童鞋们,需要去申请一个微信的公众平台,最好是在能有自己的微信公众平台和80端口正常的IP地址情况下进行,可以即时看到演示效果。
实验目标包括以下三个方面:
实验楼提供的环境中只提供了 vim
及 gedit
编写 Python 代码,如有需要可以选择其他的编辑工具。
vim / gedit:自带编辑器,无需安装
IDLE:python的编译器,推荐新手使用
实验楼中安装方法:sudo apt-get install idle
sublime:需要学习学习
安装方法:只能自己下载安装包安装
本实验课程将学习并实践以下知识点:
本项目完成后,可以实现下面的机器人对话效果,自动用在网络上爬取的笑话内容回复用户的 笑话
文本。
在实验楼中的运行效果:
机器人对话效果图:
介于微信公众平台的后台配置,服务器地址只能是80端口或者443端口,必须以 http://
或 https://
开头,分别对应80端口和443端口。
最理想的方法是去云服务买个云主机,搭建一个自己的服务器,如果仅仅是为了学习,可以在本地主机或实验楼的环境中使用 ngrok
进行内网穿透,将内部主机通过一个域名作为服务器提供出去。
注意:如果你有自己的独立服务器,可以忽略本节内容。
ngrok
官网地址如下:
ngrok
简介内容:
由于开发Web项目,经常需要将本地部署的网站让外网能直接访问到,最便捷的做法当然是在ADSL路由器上直接做端口映射,很不幸大部分运营商都屏蔽了80等常用端口,曾经的做法是在公网一台VPS上架设OpenVPN,将笔记本和VPS连到一个虚拟局域网,再用iptables做端口转发来达到目的,虽然可行,但速度比较慢,由于线路不稳定造成掉线几率较高。偶然发现还有个叫ngrok的神器专门做了这件事,不但提供了一个在外网能够安全的访问内网Web主机,还能捕获所有请求的http内容,方便调试,甚至还支持tcp层端口映射,不局限于某一特定的服务。支持Mac OS X,Linux,Windows平台。
国内使用 ngrok
,最好使用国内的服务器,推荐一个 ngrok-sunny,下面介介绍下 ngrok
基本配置的步骤:
ngrok
配置截图:
配置完成,运行成功之后的输出内容:
Tunnel Status online
Version 1.6/1.5
Forwarding http://steven-mbp.ngrok.com -> 127.0.0.1:8080
Forwarding https://steven-mbp.ngrok.com -> 127.0.0.1:8080
Web Interface 127.0.0.1:4040
# Conn 16
Avg Conn Time 558ms
这里显示映射到本机的8080端口,所以我们的程序也需要监听8080端口。
微信公众号申请后,需要进行如下图所示的配置:
其中每一项的详细介绍:
120.27.51.6
,URL 匹配是 /wechat
,头部需要加入 http://
提交后可能的情况处理:
注意 URL 需要设置成你自己的服务器地址或 ngrok
的地址。
微信公众平台的接入第一步是输入服务器地址,先跳过,从第二步开始,请按照 微信公众平台开发者文档 的接入指南进行操作。
其中需要特殊注意加密/校验流程,如下:
微信的校验过程,是 GET 请求,所以三个参数都在 URL 中就能获取到,(另外 token 是在微信公众平台的配置页面自己配置的),校验流程的代码如下:
if request.method == 'GET':
data = request.args
token = 'YourToken'
signature = data.get('signature','')
timestamp = data.get('timestamp','')
nonce = data.get('nonce','')
echostr = data.get('echostr','')
s = [timestamp,nonce,token]
s.sort()
s = ''.join(s)
if (hashlib.sha1(s).hexdigest() == signature):
return make_response(echostr)
解释下代码内容:
代码比较简单,在微信开放平台后台参数配置页面,配置完成点提交,可能会出现请求URL延时,多试几次,并确认 Token 正确以及 80 或 443 端口没有被屏蔽。
附上本节可运行代码 wechat.py
:
#coding:utf-8
from flask import Flask, request, make_response
app = Flask(__name__)
@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def wechat_auth():
if request.method == 'GET':
print 'coming Get'
data = request.args
token = '***************'
signature = data.get('signature','')
timestamp = data.get('timestamp','')
nonce = data.get('nonce','')
echostr = data.get('echostr','')
s = [timestamp,nonce,token]
s.sort()
s = ''.join(s)
if (hashlib.sha1(s).hexdigest() == signature):
return make_response(echostr)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=8080)
代码执行方式可以在实验楼桌面上打开 XFce,执行下面的程序:
python wechat.py
微信后台对服务器的请求信息:
[pid: 841|app: 0|req: 200/408] 140.207.54.78 () {36 vars in 810 bytes} [Thu Jul 21 13:46:32 2016] POST /?signature=97f0da25d3a052704bc46bc075fa529e24db794f×tamp=1469079992&nonce=337988175&openid=**********************&encrypt_type=aes&msg_signature=c1732ba90e1e47b0b70dc593b772c7bc309ff7f4 => generated 290 bytes in 6 msecs (HTTP/1.1 200) 2 headers in 80 bytes (1 switches on core 0)
这节主要介绍代码的运行以及对微信公众平台后台的对接,程序调通后,我们可以进入到下一个环节,自动逆序回复。